Streamlit
imputer
imputer Nan데이터는 처리하기 쉽도록 판다스에서 Nan데이터 처리전용 함수를 제공함. 문제는 Nan이 아닌 0이나 필요없는 object등 다른 문자들로 데이터가 없음을 표시한 경우 처리가 쉽지않다. 이럴 때 imputer 사용. from sklearn.impute import SimpleImputer fill=SimpleImputer(missing_values= 0 , strategy='mean') fill.fit_transform(df) array([[ 6. , 148. , 72. , ..., 0.627, 50. , 1. ], [ 1. , 85. , 66. , ..., 0.351, 31. , 1. ], [ 8. , 183. , 64. , ..., 0.672, 32. , 1. ], ..., [ 5..
[Python]Visual Studio Code 개발환경 설정하기
# 내가 보고 공부하기위한. 1. Open Folder 먼저 왼쪽 메뉴 중 가장 위에 있는 문서모양 버튼을 클릭하여 줍니다. 그럼 Open Folder 라고 파란 버튼이 나오게 됩니다. 버튼을 클릭해서 미리 가상환경까지 만들어 두었던 PythonHome을 선택해 줍니다. PythonHome 폴더를 만들고 싶으신 분들은 터미널에서 아래의 코드를 타이핑하여 만드시면 됩니다. $ mkdir ~/PythonHome 가상환경 설정방법이 궁금하신 분들은 아래의 링크를 참고해주세요 https://somjang.tistory.com/entry/Pythonvirtualenv-virtualenvwrapper-설치-및-사용법Ubuntu?category=345065 [Python]virtualenv / virtualenvwr..