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    Browser Use AI browser 자동화 흐름, 개발자가 실제로 볼 구조와 도입 포인트

    Browser Use AI browser 자동화 흐름는 AI 에이전트가 브라우저 자동화에 연결되는 구조를 실무에 맞게 검토하는 주제입니다.공식 GitHub 저장소에서 확인되는 범위는 “AI agents와 browsers를 web automation workflows에 연결한다”는 점입니다. 이 글은 그 범위 안에서 개념, 적용 장면, 권한, 실패 복구 관점만 정리합니다.Browser Use AI browser 자동화 흐름는 이름이 비슷한 글이 많아 공식 명칭, 최신 기준, 적용 대상, 실제 확인 경로를 먼저 분리해 둡니다. 본문에서는 원문 링크와 확인 순서를 기준으로 어디에서 확인하는지, 어떤 예외를 조심할지, 실무에서 바로 볼 항목을 차례대로 정리했습니다. 요약 글만 따라가기보다 공식 문서, 가격표, ..

    Notion AI Alternatives 실무 체크, 개발자가 실제로 볼 구조와 리스크

    Notion AI Alternatives 실무 체크는 Notion AI 대안을 고르는 글이 아니라, 업무에 붙일 때 권한·비용·복구 기준을 먼저 잡는 과정이다.Notion AI, ChatGPT, Microsoft 365 Copilot, Google AI 요금제, Claude 같은 도구는 겉으로 보면 모두 문서 작성과 업무 보조를 내세운다. 실무에서는 “어떤 답을 잘하나”보다 “어디까지 접근시키고, 실패하면 누가 복구하나”가 먼저 나온다.공식 요금제와 도움말은 계속 바뀔 수 있다. 이 글은 2026년 5월 25일 브리프에 포함된 공식 경로를 바탕으로, 개발자와 자동화 운영자가 도입 전에 살펴볼 구조를 정리했다.Notion AI Alternatives 실무 체크는 이름이 비슷한 글이 많아 공식 명칭, 최신 ..

    AI Video Editor 실무 체크, 결제 전에 개발자가 볼 구조와 리스크

    AI Video Editor 실무 체크, 결제 전에 개발자가 볼 구조와 리스크AI Video Editor 실무 체크는 “편집 시간이 줄어드는가”보다 비용, 권한, 크레딧, 워터마크, 최종 검수 부담을 먼저 보는 일입니다.AI 영상 편집 도구는 데모 화면만 보면 거의 다 비슷해 보입니다. 프롬프트를 넣으면 장면이 나오고, 텍스트로 컷을 바꾸고, 자막까지 붙습니다. 그런데 실무에 붙이면 질문이 달라집니다.이 도구가 우리 파일을 어디까지 읽는지, 생성물은 어떤 조건으로 내보내는지, 팀원이 같은 결과를 재현할 수 있는지부터 걸립니다. 월 구독료보다 AI 크레딧, 미디어 분, 내보내기 제한이 더 빨리 비용으로 튀어나올 때도 있습니다.30초 요약AI 영상 편집 도구는 초안 제작 시간을 줄일 수 있지만, 최종 편집 ..

    AI Shorts Copyright: Can You Reuse Popular YouTube Videos? 인기 유튜브 영상 재사용 전 체크할 것

    AI Shorts Copyright: Can You Reuse Popular YouTube Videos? 인기 유튜브 영상 재사용 전 체크할 것AI Shorts Copyright: Can You Reuse Popular YouTube Videos?의 답은 “그대로 재업로드보다 분석 신호로 쓰는 쪽”이다. 인기 영상을 AI 쇼츠 소재로 다룰 때는 저작권, Shorts 리믹스 허용 범위, 수익화 정책을 먼저 분리해서 읽어야 한다.바이럴 영상은 조회수 신호를 주지만, 그 영상 자체가 내 원본 재료가 되는 순간 문제가 달라진다. 영상 일부를 잘라 붙이거나 AI로 음성만 바꾸는 작업은 “새 콘텐츠”처럼 보여도 권리 문제에서 자유롭지 않다.개발자나 자동화 운영자라면 더 조심할 지점이 있다. 파이프라인이 한 번 잘못..

    Codex CLI 설치하는 법, 명령어와 오류 해결까지

    Codex CLI 설치하는 법, 명령어와 오류 해결까지Codex CLI 설치는 준비 환경, 명령어, 인증 설정, 실행 확인 순서로 잡으면 덜 막힙니다. 특히 업무 저장소에서 바로 실행하기 전에는 작업 디렉터리 권한과 승인 모드를 먼저 좁혀합니다.Codex CLI는 로컬 터미널에서 실행되는 OpenAI의 코딩 에이전트입니다. 공식 문서 기준으로 선택한 디렉터리의 코드를 읽고 수정하며, 로컬 명령 실행까지 이어갈 수 있습니다.30초 요약Codex CLI는 터미널에서 쓰는 OpenAI 코딩 에이전트입니다.설치는 npm install -g @openai/codex 또는 Homebrew 경로를 따릅니다.업무 저장소에서는 승인 모드, 샌드박싱, 작업 디렉터리 범위를 먼저 좁힙니다.실행 확인은 버전 확인, 도움말 출..

    Vercel AI Gateway 사용 전 확인할 구조와 실무 포인트

    Vercel AI Gateway 사용 전 확인할 구조와 실무 포인트Vercel AI Gateway는 여러 AI 모델 호출을 한 API 계층으로 묶고, 비용 통제와 provider fallback을 앱 코드 바깥으로 빼는 도구다.결론부터 말하면, 여러 provider를 직접 붙이는 팀이라면 검토할 만하다. 한 모델만 쓰는 작은 개인 프로젝트라면 구조가 더 무거워질 수 있다.이 글은 Vercel 공식 문서와 제공된 미디어 플랜만 근거로 쓴다. 성능 수치나 가격 세부 항목은 문서에 없는 내용이라 단정하지 않는다.30초 요약여러 AI provider 호출을 단일 API 계층으로 묶는다.예산 관리와 사용량 모니터링을 Gateway 쪽에서 다룬다.provider fallback과 모델 전환을 앱 코드 밖으로 분리할..

    ChatGPT Apps and Connectors: What to Check Before You Connect Your Tools, 연결 전 볼 권한·동기화·복구 기준

    ChatGPT Apps and Connectors: What to Check Before You Connect Your Tools, 연결 전 볼 권한·동기화·복구 기준ChatGPT Apps and Connectors: What to Check Before You Connect Your Tools는 외부 도구 연결 전 권한, 동기화, 보안 통제, 실패 복구를 먼저 정리하는 주제다.ChatGPT에 메일, 캘린더, 파일, 코드 저장소, 사내 지식 도구를 붙이면 답변에 업무 맥락이 들어온다. 대신 연결 범위가 넓어질수록 “어떤 데이터가 들어가는지”, “누가 관리하는지”, “잘못 연결됐을 때 어떻게 끊는지”가 더 빨리 문제가 된다.이 글은 기능 소개보다 도입 전 점검에 초점을 맞춘다. 공식 문서로 확인된 범위 안..

    huggingface skills workflow, 개발자가 실제로 볼 핵심만 정리

    huggingface skills workflow, 개발자가 실제로 볼 핵심만 정리huggingface skills workflow는 기능 소개보다 “내 업무 자동화에 어디까지 붙일 수 있나”를 공식 출처와 권한 범위로 먼저 가르는 주제입니다.Hugging Face 쪽 문서와 GitHub 저장소를 보면, 이 주제는 단순한 프롬프트 팁보다 에이전트가 외부 기능을 호출하는 구조에 더 맞닿아 있습니다. 그래서 도입 전에는 멋진 데모보다 실행 환경, 권한, 실패 복구 지점을 먼저 잡는 쪽이 현실적입니다.30초 요약해당 도구는 에이전트가 특정 작업 능력을 호출하도록 구성하는 흐름으로 이해하면 됩니다.공식 GitHub와 Hugging Face 문서를 근거로 구조를 읽고, 성능·비용·제한은 원문에 없는 내용까지 단정..

    openai cookbook guide 사용 전 확인할 구조와 실무 포인트

    openai cookbook guide 사용 전 확인할 구조와 실무 포인트openai cookbook guide는 OpenAI 예제를 그대로 따라 하는 자료가 아니라, 실제 업무 자동화에 붙이기 전 권한·비용·실패 복구를 함께 살필 기준표에 가깝다.OpenAI Cookbook은 공식 예제와 구현 패턴을 모아 둔 개발자용 자료다. 다만 검색자가 막히는 지점은 “이게 뭔가요?”보다 “우리 워크플로우에 넣어도 되나?”에 더 가깝다.이 글은 OpenAI Cookbook 공식 사이트, GitHub 저장소, Responses API 문서를 기준으로 정리했다. 공식 원문으로 확인되지 않은 성능 수치나 비용 평가는 단정하지 않는다.30초 요약openai cookbook guide는 OpenAI API 활용 예제를 실무..

    Hugging Face Skills: What to Check Before You Add Them to an Agent 사용 전 볼 구조와 실무 포인트

    Hugging Face Skills: What to Check Before You Add Them to an Agent 사용 전 볼 구조와 실무 포인트Hugging Face Skills: What to Check Before You Add Them to an Agent는 에이전트에 Hugging Face 작업을 맡기기 전, 권한·비용·실패 복구 범위를 먼저 잡는 체크 주제다.이 글은 새 도구 소개보다 “내 업무 자동화에 붙여도 되는가”에 초점을 둔다. 공식 GitHub와 Hugging Face 문서에서 확인 가능한 범위 안에서만 정리했다.30초 요약이 주제는 Hugging Face 모델, 데이터셋, 학습, 평가 작업을 에이전트에게 맡기기 전 검토할 항목을 다룬다.먼저 볼 항목은 권한 범위, 실행 환경, ..

    n8n 자동화, 개발자가 실제로 볼 핵심만 정리

    n8n 자동화, 개발자가 실제로 볼 핵심만 정리n8n 자동화는 AI Agent와 기존 업무 흐름을 연결해 반복 작업을 줄이는 도구다. 다만 도입 전 권한, credentials, 비용, 실패 복구를 함께 잡아야 실무에 붙일 수 있다.설치 화면만 따라가면 금방 시작할 수는 있다. 문제는 그다음이다. 누가 어떤 계정 권한으로 실행하는지, 실패한 작업을 어디서 다시 처리하는지, 모델 호출 비용이 어디까지 늘어나는지가 운영 단계에서 바로 드러난다.이 글은 n8n을 “자동화 툴 하나 더”로 소개하지 않는다. 공식 문서, GitHub 저장소, 요금제 페이지에서 확인되는 범위 안에서 개발자와 자동화 운영자가 먼저 볼 지점을 정리한다.30초 요약n8n은 AI Agent 노드와 기존 워크플로우 노드를 연결해 AI 기능을..

    이제 코덱스도 크롬 확장 프로그램을 지원합니다. 사용 전 볼 구조와 실무 포인트

    이제 코덱스도 크롬 확장 프로그램을 지원합니다. 사용 전 볼 구조와 실무 포인트이제 코덱스도 크롬 확장 프로그램을 지원합니다. 이 소식은 단순한 새 기능 알림보다, Codex 작업을 브라우저 흐름에 붙일 수 있는지 점검하라는 신호에 가깝게 보입니다.다만 이 글은 Chrome Web Store 링크와 공유된 원문 범위 안에서만 정리합니다. 요금, 성능 수치, 세부 권한처럼 공식 원문으로 확정되지 않은 내용은 단정하지 않습니다.30초 요약Codex 확장은 브라우저 안에서 코딩 보조 흐름을 연결할 수 있는 새 접점으로 읽힌다.도입 전에는 공식 스토어 페이지, 권한 범위, 비용 구조, 실패 복구 방식을 함께 살핀다.처음부터 전체 업무 자동화에 붙이기보다 문서 초안, 코드 검토 보조, 반복 확인 작업부터 작게 실..

    제미나이 엔터프라이즈 비즈니스 팀 1개월 무료(5명 추가로 초대 가능), 개발자가 실제로 볼 핵심만 정리

    제미나이 엔터프라이즈 비즈니스 팀 1개월 무료(5명 추가로 초대 가능), 개발자가 실제로 볼 핵심만 정리제미나이 엔터프라이즈 비즈니스 팀 1개월 무료 소식은 5명 추가 초대보다 팀에서 어떻게 쓸지 보는 게 먼저입니다. 어디까지 써볼지, 권한은 누가 잡을지, 무료 기간 뒤 비용은 어떻게 넘어가는지부터 정리하면 나중에 다시 손볼 일이 줄어듭니다.공식으로 확인 가능한 출처는 Google Cloud의 Gemini Enterprise 페이지입니다. Telegram 공유 글과 temp-mail 링크는 빠르게 퍼진 참고 신호 정도로만 남기고, 세부 혜택·성능·요금은 공식 페이지에서 다시 보면 헷갈릴 일이 줄어듭니다.30초 요약이 무료 체험은 개인 챗봇 테스트보다 팀 단위 업무 검증에 초점을 둔 내용입니다.무료 기간,..

    AI 코딩 에이전트를 위한 실전 규칙 모음: ai-prompts, 개발자가 실제로 볼 흐름만 정리

    AI 코딩 에이전트를 위한 실전 규칙 모음: ai-prompts, 개발자가 실제로 볼 흐름만 정리AI 코딩 에이전트를 위한 실전 규칙 모음: ai-prompts는 코드 자동화 자체보다 역할, 권한, 실패 복구 기준을 먼저 잡는 자료다.30초 요약ai-prompts는 AI 코딩 에이전트를 즉흥 지시로 굴리는 대신, 반복 가능한 규칙과 프롬프트로 다루는 GitHub 자료다.코드 생성만 보지 말고 리뷰, 리팩터링, 테스트, 운영 실패 복구까지 함께 따져보는 쪽에 맞다.실제 업무에 붙이기 전에는 저장소 권한, 외부 도구 연결, 비용, 자동 실행 범위를 먼저 제한해보는 편이 낫다.공식 저장소와 공개된 원문으로 확인되지 않은 성능, 가격, 제한은 가능성 수준으로만 보는 게 맞다.AI 코딩 에이전트를 위한 실전 규칙..

    YouTube Auto-Dub 사용 전 확인할 구조와 실무 포인트

    YouTube Auto-Dub 사용 전 확인할 구조와 실무 포인트YouTube Auto-Dub는 유튜브 링크를 받아 영상 다운로드, 대화 추출, 번역, 음성 더빙까지 이어주는 자동 더빙 도구입니다.30초 요약YouTube Auto-Dub는 영상 링크 입력 후 번역 음성으로 더빙된 영상을 만드는 흐름을 목표로 합니다.공식 GitHub 설명 기준으로 영상 다운로드, 대화 추출, 번역, 자동 음성 더빙 단계가 핵심 흐름입니다.실무 적용 전에는 저작권, 영상 사용 권한, API 비용, 실패 복구, 결과물 검수 범위를 먼저 나눠보세요.CapCut, ElevenLabs Dubbing, Rask AI 같은 도구와 비교할 때는 편집 편의보다 자동화 구조와 운영 통제 범위에서 판단이 갈립니다.YouTube Auto-Du..

    Codex CLI, 로컬 터미널에서 쓰는 코딩 에이전트 구조와 실무 포인트

    Codex CLI, 로컬 터미널에서 쓰는 코딩 에이전트 구조와 실무 포인트Codex CLI는 로컬 터미널에서 코드를 읽고 수정하며 명령까지 실행하는 OpenAI 코딩 에이전트다. 도입 전에는 권한, 승인 모드, 비용, 실패 복구부터 먼저 따져보자.30초 요약Codex CLI는 개발자가 쓰는 터미널 안에서 동작하는 코딩 에이전트다.공식 문서 기준, 선택한 작업 디렉터리의 코드를 읽고 수정하며 로컬 명령 실행까지 이어질 수 있다.실무 적용 전에는 인증 방식, 작업 디렉터리 범위, 승인 모드, 샌드박싱, `AGENTS.md` 규칙을 먼저 확인하세요.성능, 비용, 제한 수치는 공식 원문으로 확인된 범위 안에서만 판단하는 편이 낫다.처음부터 전면 자동화로 넣기보다 반복 작업, 초안 작성, 테스트 보조, 리뷰 보조..

    Vercel AI Gateway 사용 전 확인할 구조와 실무 포인트

    Vercel AI Gateway 사용 전 확인할 구조와 실무 포인트Vercel AI Gateway는 여러 AI 모델 호출을 한 API 계층으로 묶고, 모델 전환·사용량·fallback을 운영 관점에서 다루는 도구다.30초 요약Vercel AI Gateway는 OpenAI, Anthropic, Google, xAI 같은 여러 provider 모델을 단일 API 엔드포인트에서 다루도록 만든 서비스다.AI SDK만 쓰는 흐름과 달리, 모델 라우팅과 비용 통제 계층을 따로 둘 수 있다.도입 전에는 인증 방식, 요금, 호출량, 모델별 provider 조건, 장애 시 fallback 동작을 먼저 따져본다.성능, 비용 절감 폭, 제한 수치는 공식 문서로 확인된 범위 안에서만 판단한다.Vercel AI Gateway는..

    MCP란 무엇인가, 개발자가 실제로 볼 구조와 실무 포인트

    MCP란 무엇인가, 개발자가 실제로 볼 구조와 실무 포인트MCP란 무엇인가는 AI 에이전트와 외부 도구·데이터 연결 방식을 표준화하려는 프로토콜입니다. 도입 전에는 권한, 비용, 실패 복구부터 따져보세요.30초 요약MCP는 AI 에이전트가 파일, 데이터베이스, 업무 도구 같은 외부 자원에 접근하는 방식을 맞추려는 연결 규격입니다.개발자 관점에서는 “LLM이 무엇을 실행할 수 있는가”보다 “어떤 권한으로, 어디까지 실행되는가”가 먼저입니다.실무 적용은 자동 배포보다 검색, 요약, 초안 작성, 검토 보조처럼 되돌리기 쉬운 작업부터 나눠보는 편이 낫습니다.공식 문서로 확인되지 않은 성능, 비용, 제한 수치는 단정하지 않는 편이 맞습니다.도입 전에는 권한 범위, 로그, 실패 시 fallback, 기존 CI/CD..

    SpringBoot application.properties에 mq 및 api 등록하여 변동에 대응하는 방법

    프로젝트에서 RabbitMQ와 API 통신을 수행하나 하드코딩으로 해당 주소들을 넣어놓을 경우 불편한 점들이 있을 수 있다. 다른 시스템과의 연동이 필요할 때 빈번한 주소 변동이 있을 수 있는데 그럴 때 마다 코드를 수정하고 재 빌드하여 배포하기엔 시간의 소모가 많고, 번거러울 수 있다. application.properties에 해당 주소들을 넣어 사용한다면 추후 변동이 있을 때에 application.properties만 수정하여 사용하면 되기에 편리하다. ex) rabbit MQ를 사용할 때 하드로 박혀있는 내용은 아래와 같이 설정 후 변경할 수 있다. 1. application.properties 에서 설정. 2-1 프로젝트 상 변수에 할당.(MQ에서 exchange, routingKey, Qna..

    jquery 셀렉트박스 event 발생 코드

    db에서 불러온 department를 셀렉트 박스로 선택했을 때 Jquery를 통해 id값 받아오는 법 부서 ${dep.name} 부서를 선택해주세요. $("#selectBox").on("change", function(){ //selected value $(this).val(); $("option:selected", this).attr("value"); //selected option element $("option:selected", this); $("option:selected", this).text(); $(this).find("option:selected").text(); });

    SQL PUT,PATCH 차이

    PUT, PATCH 둘다 update 작업을 수행한다. 둘의 차이는 PUT은 전체 데이터를 입력받아 덮어쓴다. PATCH는 일부만 입력받고 일부만 update한다. Member라는 객체(테이블)의 속성이 ID, PW, Address가 있고 id: user10, pw:1111, address: 서울 이라는 값을 가진 Member가 있다고 가정하자. PUT으로 { id: user10, pw: aaa123 } 호출 시 { id: user10, pw: aaa123, address: null } 이 된다. 즉, 모든 데이터가 덮어 써지기 때문에 입력하지 않는 값은 null로 바뀌어버린다! PATCH는 { id: user10, pw: aaa123 } 호출 시 { id: user10, pw: aaa123, addre..

    소스트리를 통한 깃랩 이슈 올리는 법

    소스트리로 깃랩 이슈를 올리는 방법은 다음과 같습니다. 깃랩에 접속하여 해당 프로젝트로 들어갑니다. 프로젝트의 "Issues" 탭을 선택합니다. "New Issue" 버튼을 클릭합니다. 이슈를 작성하고 제목, 설명, 라벨, 담당자 등의 정보를 입력합니다. "Submit issue" 버튼을 클릭합니다. 이슈가 성공적으로 작성되었다는 확인 메시지가 표시됩니다. 이제 소스트리에서 이슈를 생성할 차례입니다. 소스트리를 열고 작업중인 저장소를 선택합니다. "Issue" 탭을 선택합니다. "New Issue" 버튼을 클릭합니다. 이슈를 작성하고 깃랩에서와 마찬가지로 제목, 설명, 라벨, 담당자 등의 정보를 입력합니다. "Create Issue" 버튼을 클릭합니다. 이슈가 성공적으로 생성되었다는 확인 메시지가 표시됩..

    스프링 게시판 보수 개발중 공부내용

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    23.01.23~29 드론 뉴스클리핑

    [드론쇼코리아 내달 부산서 개최…미래 도심교통·군사 기술 총출동] 국내 최대 드론 전문 전시회인 '2023 드론쇼코리아(Drone Show Korea 2023)'가 내달 부산에서 열린다. 올해로 7회째를 맞는 2023 드론쇼코리아에는 대한항공, SK텔레콤, LG유플러스, GS건설, 카카오모빌리티 등 국내 대기업과 중소기업 등에서 개발한 도심항공교통(UAM)과 산업용 드론 기술이 총출동한다. https://www.hellot.net/news/article.html?no=74651 [UAM 시대, 5GHz 대역 드론 전용 주파수로 부상] 미국이 5㎓ 대역을 드론 등 무인비행체 통신을 위한 주파수로 할당한다. 드론, 도심항공교통(UAM) 등 안전에 대한 관심이 고조되는 가운데 국제적인 드론 전용 주파수 할당 ..

    22.01.15~22 드론 뉴스클리핑

    [부산시, 하늘 나는 ‘드론 택시’ 신관광 콘텐츠로 우선 추진] 부산연구원은 16일 ‘도심항공교통(UAM) 도입을 통한 부산 관광 활성화’ 보고서를 발표했다. 신교통수단으로 부상하는 UAM은 이용자가 원하는 목적지로 이동하는 택시의 기능과 유사하나 풍경을 조망할 수 있는 장점이 있어 ‘부산 UAM 스카이 투어’라는 새로운 관광교통 수단으로 안성맞춤이라는 내용이다. “UAM을 도입하면 기존 육상 교통 대비 70% 정도의 시간 절약이 가능해 새로운 물류 이동 통로로도 활용할 수 있다”면서 “내년 정부의 실증사업 2단계 추진에 대비해 종합 계획을 마련할 계획”이라고 말했다. https://m.kmib.co.kr/view.asp?arcid=0924283105 [박경귀 아산시장, “경찰타운에 UAM 도입할 것”]..

    23.01.08~15 드론 뉴스 클리핑

    [한옥 지붕 고칠 때도 ‘드론’이 뜬다] 한옥 지붕을 점검하기 위한 ‘드론’이 뜬다. 사람이 직접 지붕에 올라가 보는 것보다 효율적이고 안전하다는 판단에서다. 드론을 띄우면 지붕 전체 모습과 기와 세부 상태를 다양한 각도·위치에서 볼 수 있어 안전하고 효과적인 점검이 이뤄질 수 있다는 것이 서울시의 설명이다. 가옥 내부뿐 아니라 지붕 위 상태도 면밀히 살펴봐야 하는 누수 등의 문제에 여러 각도의 촬영물이 도움이 될 것으로 보인다. 거주자에게도 실제 모습을 통해 문제점과 수선법을 구체적으로 안내할 수 있다. https://m.khan.co.kr/local/Seoul/article/202301111115011 [위험 시설물 점검에 AI로봇·드론 활용…법적근거 만든다] 위험 시설물 점검에 인공지능(AI) 로봇..

    23.01.01~08 드론 뉴스 클리핑

    [KB손해보험, ‘드론 배상책임보험’ 출시] KB손해보험은 드론 운항 중에 발생하는 배상책임 위험을 보장해주는 '드론 배상책임보험'을 3일 출시했다. 이 보험은 가입이 어려운 군집 드론, 화물운송 드론, 대여업자 드론, 무인 비행선, 25kg 초과 드론 등을 위험별 요율 차등화로 가입할 수 있도록 했다. 보험료 산출 시간을 단축해 가입서류를 제출하면 즉시 보험료가 산출될 수 있도록 했다. https://www.hellot.net/news/article.html?no=74042 ["야간용 드론엔 무조건 적외선 카메라?…1000만원 비싼데 팔리겠나"] 산으로 가는 규제개혁 (2) 여전히 신산업 발목잡는 규제 https://www.hankyung.com/economy/article/2023010672261 [..

    22.12.25~23.01.01 드론 뉴스클리핑

    [드론보험으로 국민 권익 보다 폭넓게 보호한다] 국토교통부(장관 원희룡)는 ‘민·관 드론보험협의체*’를 통해 드론보험 약관의 표준안을 마련하고, 이달부터 표준안이 반영된 보험상품이 10개** 보험사별로 순차적으로 판매될 계획이라고 밝혔다. https://www.korea.kr/news/pressReleaseView.do?newsId=156545869 [아마존 특허를 통해서 본 수송 드론 관련 기술] 아마존은 2013년 특정 공간 내 무인기를 활용하기 위한 시설물 관리 분야 기술을 시작으로 꾸준히 출원을 늘리고 있으며, 2014년 관련 연구를 본격화한 이후 수송용 드론 관련하여 총 314건의 특허를 출원했다. 대부분 드론을 활용한 택배 배송시 무인기와 가까워지게 되는 환경에서 사람(또는 물체, 동물 등)에..

    22.12.17~25 뉴스클리핑

    [UAM 개활지 실증 8개월에서 17개월로, 6개 컨소 모두 참여] 도심항공교통(UAM) 상용화를 위한 첫 걸음인 개활지 실증이 8개월에서 17개월로 대폭 늘어난다. 2단계 실증은 도심과 준도심에서 2024년 7월부터 2025년 6월까지 조종사가 탑승해 진행한다. 협의체 회의에서 실증사업인 그랜드챌린지 운영 방안을 논의했다. 1단계는 참여를 신청한 6개 컨소시엄 모두를 대상으로 전남 고흥 '국가성능비행시험장'에서 진행된다. 기존에는 2023년 8월부터 2024년 3월까지 8개월간 실증을 진행할 예정이었지만, 충분하지 못하다는 민간의 지적에 따라 2023년 8월부터 2024년 12월까지 17개월로 연장했다. https://m.etnews.com/20221221000275?obj=Tzo4OiJzdGRDbGF..

    22.12.09~17 드론 뉴스클리핑

    [김포시 '도심 항공교통(UAM) 구축 사업' 난항... 시의회 예산 전액 삭감] 그동안 이동수단별로 분절되어 있던 교통체계를 수요자 중심의 모빌리티로 전환하기 위해 팀 단위 조직이었던 도심항공정책팀을 도심항공교통정책과로 격상하기로 하는가 한편 이를 통해 도심 도로혼잡을 획기적으로 줄일 수 있는 도심항공교통(UAM)의 2025년 상용화를 위한 추진동력을 확보한다는 계획이다. 이에 김포시가 추진하는 도심항공교통 체계 구축 사업 일환으로 내년도 예산에 2억2,000만원을 내년도 예산에 반영했지만 김포시의회 예산에서 전액 삭감됐다. https://www.straightnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=222017 http://www.aitimes.com/news/articl..