KNN

    K-NN을 통해 구매 가능성이 있는 고객 분류하기

    라이브러리 import import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.metrics import confusion_matrix csv파일 불러오기 df = pd.read_csv('Social_Network_Ads.csv') df.head() 자료의 형태, 타입, NaN데이터 확인 df.info()..

    K-NN

    K-NN은 K-Nearest Neighbor이다. K값 = hyper paramters로 홀수갯수가 필요하다. 결론 - 자료끼리의 거리를 기준으로 분류한다.(클러스터링)