OpenCV
OpenCV 데이터 타입 변환입 변환
import cv2 import numpy as np source = cv2.imread("data/images/sample.jpg") scalingFactor = 1/255.0 # Convert unsigned int 8bit to float source = np.float32(source) source = source*scalingFactor print(source) # Convert back to unsigned int(8bit) source = source*(1.0/scalingFactor) source = np.uint8(source) print(source)
OpenCV 이미지 crop 하기
이미지의 크기를 변경시키고 크롭하는 코드입니다. 이미지 불러오기. import cv2 source = cv2.imread("data/images/sample.jpg", 1) 이미지의 크기를 줄이고 이미지 불러오기 scaleX = 0.6 scaleY = 0.6 #resizing 코드 scaleDown = cv2.resize(source, None, fx=scaleX, fy=scaleY, interpolation = cv2.INTER_LINEAR) cv2.imshow("Original", source) cv2.imshow("Scaled Down", scaleDown) 이미지의 크기를 키우고 이미지 불러오기 scaleX = 1.8 scaleY = 1.8 scaleUp = cv2.resize(source, No..
OpenCV 읽고 저장하고 표시하기
이미지 파일을 읽어오고, 흑백으로 변경한 뒤, 저장하는 코드입니다. import cv2 imageName = "data/images/sample.jpg" image = cv2.imread(imageName, cv2.IMREAD_COLOR) if image is None : print("Could not open or find the image") 이미지를 불러오고, 에러처리를 해줍니다. grayImage = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 사진의 색을 그레이스케일로 변경합니다. cv2.namedWindow("gray image", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow("gray image", grayImage) 창의 이름과 성질을 설정하고, 창에..
OpenCV_numpy_array
OpenCV(Open Source Computer Vision)은 실시간 컴퓨터 비전을 목적으로 한 프로그래밍 라이브러리이다. 원래는 인텔이 개발하였고 실시간 이미지 프로세싱에 중점을 둔 라이브러리이다. 인텔 CPU에서 사용되는 경우 속도의 향상을 볼 수 있는 IPP(Intel Performance Primitives)를 지원한다. 이 라이브러리는 윈도, 리눅스 등에서 사용 가능한 크로스 플랫폼이며 오픈소스 BSD 허가서 하에서 무료로 사용할 수 있다. OpenCV는 TensorFlow , Torch / PyTorch 및 Caffe의 딥러닝 프레임워크를 지원한다. OpenCV를 사용하기 위해 install 해준다. pip install pip install opencv-python pip install ..