Linear_Regression

Linear_Regression은 분포된 값들 사이에서 y = ax + b인 1차 방정식을 구하여 입력 값에 따른 예측값을 산출 것이 목적이다. 여기서 x는 연차, y는 연봉으로 값이 주어지고,Linear_Regression 을 통해 찾아야 하는 것이 계수 a와 상수 b이다. sum(실제y값 - 예측값)^2 이 최소가 되게 만드는 것을 학습이라고 한다 Linear_Regression을 통해 연차에 따른 연봉을 예측하도록 해보겠다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd df = pd.read_csv('Salary_Data.csv') df.head() #데이터 프레임의 앞부분을 확인한다. df.isna().sum() #..